miércoles, 10 de octubre de 2012

NUEVOS DESARROLLOS DE LAS T.I.C.(2ºPARTE)

NUEVOS DESARROLLOS DE LAS TIC(2ºPARTE)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático,conocimiento o características propias del ser humano.


NANOTECNOLOGÍA

usada para definir las ciencias y técnicas que se aplican  a unas  medidas extremadamente pequeñas
permiten trabajar y manipular las estructuras moleculares y sus átomos.Nos llevaría a la posibilidad de fabricar materiales y máquinas a partir del reordenamiento de átomos y moléculas.
Los  científicos utilizan la nanotecnología para crear materiales, aparatos y sistemas novedosos y poco costosos con propiedades

en un futuro los ordenadores seran  bastante diferentes de los  actuales. Los avances en el campo de la nanotecnología harán que los ordenadores  dejen de utilizar el silicio y empiecen a manejarse con lo que se llama mecánica cuántica, lo que hará que utilicen transistores a escala atómica.
De esta manera, estas computadoras cuánticas pueden calcular cada combinación de encendido y apagado al mismo tiempo, lo que las haría muchísimo más rápidas que los actuales.



http://www.euroresidentes.com/futuro/nanotecnologia/nanotecnologia_que_es.htm
http://inteligenciaartificialudb.blogspot.com.es/2008/01/concepto-caractersticas-y-metodologas.html


RAH ( Reconocimiento autómatico del habla)

El proceso de reconocimiento automático del habla (RAH) dota a las máquinas de la capacidad de recibir mensajes orales. Tomando con entrada la señal acústica recogida por un micrófono, el proceso de reconocimiento automático del habla tiene como objetivo final descodificar el mensaje contenido en la onda acústica para realizar las acciones pertinentes. Para lograr este fin, un sistema de RAH necesitaría conjugar una gran cantidad de conocimientos acerca del sistema auditivo humano, sobre la estructura del lenguaje, la representación del significado de los mensajes y sobre todo el autoaprendizaje de la experiencia diaria. Actualmente estan lejos de lograr un sistema completo que pueda  hacerlo como  un ser humano. Sin embargo, la tecnología actual si que permite realizar sistemas de RAH que pueden trabajar, con un error aceptable, en entornos semánticos restringidos

Dificultades con las que se puede encontrar:
1. Variabilidad de los sonidos, debido fundamentalmente a los distintos acentos o formas de hablar de cada persona

2.Variabilidad en la cadena de conversión y transmisión de la señal eléctrica, debido a las diferencias entre las características de los micrófonos, líneas telefónicas, etc
Tambien las distintan formar de hablar un idioma, utilizar palabras que no vienen dentro del vocabulario,la construcción de frases no permitidas dentro  de la gramática del lenguaje,utilización de abreviaturas.Todo ello  hace que no sea posible que este preoceso no sea lo mas eficiente y lo mas parecido a lo real.


Se pueden utilizar en las siguientes campos:
-Servicios de telecomunicación.
-Sistemas de control.
-Sistemas de entrada de datos y acceso a bases de datos.


http://dihana.cps.unizar.es/investigacion/voz/rahframe.html



TRANSITOR ORGÁNICO.

Se basa en una propiedad neuronal llamada plasticidad, proceso de comunicación entre dos neuronas, durante la transmisión de sus impulsos eléctricos.Es una imitación a las neuronbonas.
Esto va a permitir un avance y abrir un nuevo camino en las nuevas generaciones de los ordenadores.





http://www.tendencias21.net/Crean-el-primer-transistor-organico-que-imita-el-funcionamiento-de-las-neuronas_a4036.html




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